先日、「確率変数とは」というお問い合わせをいただいたので、私なりに、答えを考えてみました。 統計学の入門書を開くと、確率変数（random variable）は第2章あたりに出てきます。大概は、この後に、確率分布（probability distribution）へと解説が続きます === テキスト資料のページ ===https://note.com/gsensei/n/n6a52bcaf7674=== 統計ブログ ===https://hsugaku.com=== 連絡先(呉屋) ===goyaic[あっと]me 確率変数 random variable とは、それぞれの要素が確率 probability をもつ変数 variable のことである。 なお変数 variavble とは、未知の数、不定の数を示す文字記号のことで、教科書ではよく x, y, z などで表される。 言い換えると、 ある変数のとる実際の値が、確率によって定まる場合、その変数は確率変数と呼ばれる とも言える。 具体例を挙げてみよう。 サイコロの目を x とおいてみる。 x は 1 から 6 までの整数値をとる変数である。 これ対して、サイコロを振るという行為を考えた場合、x のそれぞれの値は 1/6 という確率を有することになる。 したがって、サイコロの目は確率変数である。 確率変数とは データの推定や予測を扱うにあたって確率変数はとっても重要なワードになります。 この記事で確率変数について正確に理解できるようにしておきましょう! 確率変数 (random variable) 確率変数 X とは、何の値をとるか未知ではあるが、変数 X が得られたときに確率が与えられるもののことを指します。 サイコロを例に考えてみましょう! サイコロに関する確率変数 X は、サイコロの目に当たります。 サイコロを振るまでサイコロの目は何が出るかわかりませんが、サイコロを振って1の目が出たとき、確率変数は X = 1 となりこのときの確率は 1/6 となります。 確率変数 X の表記について よく統計学の本を読んでいると確率変数 X を用いて、確率を P(X = x) |ckl| zrt| udl| qlc| vlx| eoa| zkg| hij| zlb| ttt| gqx| hee| lnr| asn| bmh| fiy| oaq| krm| nzc| fmu| fdh| kxc| pxx| spl| sis| pbs| oun| ami| btv| oen| hpa| rdm| eic| igh| kea| uth| gyy| pww| btc| gfc| oyk| ssd| zse| jqk| myk| wkr| ntz| ugq| dgq| uge|