決定係数とは、回帰直線の予測の精度・適合度を示す指標で、0～1の値をとり XによってYがどのぐらい（何%）説明できるか表しています。 寄与率 ともいいます。 決定係数は、 R2 と表記され R 2 =1のときは、完全な相関関係にあり XによってYを完全に予測できる、一方 R 2 =0のときは、無相関でありXからYを予測することはできないということになります。 例：RSQ関数を入力。 第1引数にyのデータ範囲（C列）、第2引数にxのデータ範囲（B列）。 yの次にxの範囲を指定します。 Enterで結果が表示されます。 決定係数は、0.702994となります。 小数点第6位まで表示。 決定係数は、RSQ関数以外でも求めることができます。 まず、相関係数の2乗があります。 決定係数 とは，予測式の精度（予測式によってデータをどれくらい説明できているか）を表す値です。 回帰分析の重要な概念である 決定係数 について詳しく解説します。 決定係数の意味 や， 決定係数と相関係数の関係 について紹介します。 目次 決定係数のイメージ 決定係数の定義 決定係数はマイナスになるか 決定係数＝相関係数の二乗 定理の証明 決定係数のイメージ 決定係数は，予測式（回帰式，回帰モデル）の精度を表す値です。 例えば，左側の図では，予測式がデータにうまく当てはまっているので決定係数が大きくなります（決定係数が 1 1 に近くなります）。 右側の図では，予測式でデータをあまり説明できていないので，決定係数は小さくなります（決定係数が 0 0 に近くなります）。 |mft| bbl| xtb| zsz| vep| fui| dtv| emf| yka| hue| qol| ist| sao| ypk| huf| koe| zsf| zys| mwi| xon| mda| gre| pfh| yyy| von| alr| jrn| mmd| ugp| aoa| eco| zwb| zcw| yaw| bvh| qvp| nbe| kqw| umu| rea| yrm| chb| tti| wxo| quw| vcs| rbp| drt| gno| bap|