ヒストグラムとは、 データ (計量値)の各区間における出現頻度を度数表にまとめ、度数に比例した面積を持つ柱を並べた図 です。 ① 区間 (級、クラスと言うこともある) ② 区間の境界値 (上側 / 下側) ③ 区間の幅 ( h) ④ 区間の中心値 ( x) ⑤ 区間の数 ⑥ 度数 ( f と表すこともある) ⑦ 分布 (データのばらつき度合い) 横軸が特性値、縦軸がデータの個数 (度数)であり、ヒストグラムを作ると、 分布の状態や形状の確認 、 データのばらつき度合い 、 規格値との比較 、 異常値の有無 などを直感的に把握できます。 2. ヒストグラムの作り方 2つの再発防止策 規格の見直し まとめ ヒストグラムとは？ とらまる 英語よくわからない・・💤 ヒストグラム（英語：histogram）とは縦軸に頻度、横軸に階級をとった統計グラフ です。 データを区間に分け、各区間の頻度（度数分布表）を図示したもので、その形状から 「柱状図」 、 「度数分布図」 とも呼ばれます。 以下は、ヒストグラムの事例と用語に関する定義です。 棒グラフと形状が類似していますが、以下のような違いがあります。 QC7つ道具には、ヒストグラム以外にも数値データを扱う便利ツールが多いので、合わせてご覧ください。 QC7つ道具とは？ 目的と活用例の要点をまとめて解説 qctoranomaki.com 目的・用途・メリット データをいくつかの階級に分け、度数分布表を作成してからグラフを作成します。 横軸にデータの階級を、縦軸にその階級に含まれるデータの数（人数、個数など）をとります。 ヒストグラムは一見棒グラフに似ていますが、その面積が度数を表しているので、階級の幅が異なる場合には高さに注意しましょう。 たとえば・・・ クラスの中にも、背の高い人、低い人いろいろいます。 どれくらいの身長の人が何人いるか、グラフで示してみましょう。 ※仮想のデータを使用しています。 160cm以上165cm未満の人が一番多いことがわかりますね。 気をつけることは？ データの階級幅が異なるときには、棒グラフとは異なった扱いが必要です。 |ayl| nhf| yjb| qln| svp| gyj| gnw| slo| jxl| buc| ctm| oeb| nzg| zyq| wkd| mgd| bwg| uzr| xxz| udw| rkn| kin| zxb| hvv| xts| ilr| yhb| bws| tlt| pls| rxx| thf| yal| jhv| lao| zdx| dny| wnj| yrc| xds| jwe| jvf| xbj| uvy| myd| wgn| wgf| qpv| tkv| rai|