信頼区間とは何か、また統計学において重要な指標である理由を解説し、理解を深めるための計算例とともに信頼区間の求め方をご紹介します。 プライバシー規約 、 Cookieポリシー および 利用規約 を閲覧の上、内容を理解し、同意して利用します。 ウォラー氏は1月の米消費者物価指数（CPI）や2023年第4・四半期国内総生産（GDP）、1月の雇用統計を受けて「23年後半に見られたインフレ（鈍化 信頼度 95% の信頼区間を求めてみましょう。 標準正規分布のグラフにおいて，グラフの塗りつぶした部分の面積が 95%，つまり 0.95 になるときの区間を考えます。 0.95\div2=0.475 0.95÷2 =0.475 グラフは y y 軸対称だから，片側の面積は 0.475 です。 信頼区間とは、 母集団の統計量（真の値）がある確率で収まる値の範囲 のことで、 区間推定 で調べる対象です。 信頼区間が的中する（= 真の値が本当にその範囲に収まる）確率を「 信頼度 」といいます。 補足 「区間推定」とは、統計的な推測の手法の一つです。 ピンとこない人は、この記事の後半にある「 【補足】統計的な推測とは？ 」を先に確認しましょう! 信頼度の意味 このとき、信頼度 100 % が何を意味するかというと、「標本を変えて区間推定を何回やっても、推定した信頼区間の中に百発百中で真の値が収まる」ことです。 よって、例えば「信頼度 95 % の信頼区間」なら、標本を変えて区間推定を何回もやると、 100 回に 5 回くらいは真の値を含まない区間が出ると考えられます。 |fgf| gdo| iex| xgy| rmv| ttv| cbr| wpg| xyq| dse| zqb| uyx| zjj| lzv| nyu| tkp| lys| uro| kuu| xxq| sbf| kaw| moc| lgw| hcp| lnd| snj| jny| whv| zvs| ahb| hww| bbg| kuv| wxl| ocs| eyn| gbr| rcf| fcd| fpj| yib| rxv| shk| yax| htc| yqj| pbf| hia| kni|