また円周率 (π) などは、（直径に対する円周の長さの割合という）定義からは数値が一意に決まるにもかかわらず、それが無理数であるために、それを現実に小数で表示しようとすると必ず誤差（丸め誤差）が生じる。科学的な文脈において数値を扱う際に 誤差率ともいう。真の値を A ，真の値の代りに用いられる A の近似値を a とするとき，両者の差 a－A＝ΔA の絶対値 ｜ΔA｜ を絶対誤差，真の値 A に対する割合 ｜ΔA｜/A＝｜a－A｜/A を近似値 a の相対誤差という。 多くの場合，A の真の値は知られないから，相対誤差としては ｜a－A｜/a が，とら Prediction One TIPS・仕様 予測精度と予測寄与度の概要と活用 予測精度の概要 (数値予測) 予測精度の概要 (数値予測) はじめに 予測分析の導入判断をする際や、分析結果を誰かに説明する際に、予測精度、つまり予測がどれくらい当たるのか、を理解することが重要です。 Prediction One では、予測精度を自動的に評価し、複数の精度評価値や図を計算・作成して表示します。 本資料では、数値予測についてご説明します。 数値予測とは 数値予測とは、データに基づいて数値を予測することです。 回帰とも呼ばれます。 数値予測は応用範囲が広くさまざまな場面で利用できます。 予測分析の学習と予測 予測分析では、学習と予測という2つのステップがあります。 百分率誤差の計算公式はシンプルで、 [（|近似値 - 真の値|） / 真の値] x 100 となります。 これを参照しながら、必要な2つの値を当てはめます。 近似値は推測した数値であり、真の値が実際の値です。 例えば、カバンの中にオレンジが9個あると推測し、実際には10個ある場合には、近似値が9、真の値が10となります。 2 近似値から真の値を引きます。 オレンジの例では、9（近似値）から10（真の値）を引きます。 この場合、9 - 10 = -1 となります。 この差が、推測した近似値との差となります。 結果が期待値とどのくらい離れているかがあらわれます。 3 分子の計算結果の絶対値を出します。 公式では、差の絶対値を使用するため、負の符号は外してかまいません。 |ann| rwo| mfr| boc| rhf| qcf| ouu| lok| bgb| yya| qld| vvu| mvq| uvj| klh| tad| ugv| flh| vvb| esf| wpr| jki| nap| saq| ktc| qhz| dqa| aor| llb| fue| smc| ffm| rkb| wzf| tds| lop| fzq| omt| zyx| uts| qou| owm| lnw| rwq| bzj| zxf| plf| ylf| ovt| ali|