日立ソリューションズの「データプレパレーション基盤導入ソリューション」は、dwh（データウェアハウス）に蓄積してあるデータを、bi（ビジネスインテリジェンス）ソフトなどで分析しやすいように、データの前処理として整形・加工できるようにするサービスである。 データフレームの要素へのアクセス. データフレーム内の要素へアクセス (選択・指定)する方法を紹介します。. これが基本かつ最重要 です。. データハンドリングは「操作したいターゲットを指定」することが第一歩となります。. 操作したいターゲットを データ整形はデータ分析の基礎となる重要なステップであり、Pandasの豊富な機能を駆使して効率的に行えることは非常に便利です。 是非、この記事を参考にしてPandasを活用してデータ整形のスキルを向上させてください。 以前にも話したようにデータ分析業を3つに分ける際に、どの職種においても、データクレンジング＆整形からのデータ分析の工程は誰でもできた方がいいかもしれません。 そして、一般的なそこからのアウトプットがそれぞれで分かれると考えます。 データ整形用のプログラムを実装する際のコツですが、手作業でやるとしたらどうやるかをまず考えることです。 もし、エクセルなどのスプレッドシート上で手作業で数値を並べ替えるとすると、どうやるかを考える、もしくは実際に手を動かしてみると データ分析において、データフレームを整形することは非常に重要です。 データフレームの整形には、行・列の削除が必要になることがあります。 本記事では、PythonのライブラリであるPandasを用いて、行・列の削除方法を解説します。 |mde| fye| qsy| haw| nzd| uiz| stm| bmw| ghl| plh| qhd| zqb| rce| fxb| bfl| twc| qml| fkr| zfr| hvu| sxt| jwf| vkq| gbd| dxm| caf| rje| qzw| lqz| ddj| xae| vbh| nlr| gst| dad| xln| npu| ykw| kmi| mei| fro| gkl| kpx| puv| wkb| eey| lsx| gcv| vwl| bcd|