この問題は「期待値の線形性」とは少し違う感じですが、「確率 $p$ で成功する事象を繰り返し行って初めて成功するまでの回数の期待値は $\frac{1}{p}$」を知っていると簡単です。 期待値と分散の定義および一般的性質(和の期待値/分散・定数倍の期待値/分散・定数を加えた期待値/分散・積の期待値/分散・分散と期待値と二乗期待値の関係)をまとめたページです。証明やリンクもありますので、よろしければご覧 線形性は，高校数学の様々な分野に共通する美しい性質です。微分，積分，期待値，シグマ，ベクトルなどなど。 以下の記号を使って、最小二乗法の仮定を書くと、以下のようになります。. 計量経済学でよく使うものに焦点をあてて、期待値の公式を、まとめます。. 経済統計の使い方では、統計データの入手法から分析法. 個数の期待値（和の期待値の公式の利用） 反復試行と期待値（二項分布） 最大値と最小値の期待値 初めて起こるまでの回数の期待値 n人のじゃんけんの確率と期待値 n回のじゃんけんで勝者が決まる確率 リーグ戦の確率 トーナメント戦 上の公式は 「和の期待値は期待値の和に等しい」 ことを表しています。 期待値のこの性質を「期待値の線形性」と言います（線形性についてのより詳しい説明は →高校数学における線形性の8つの例 ）。 ＜この記事の内容＞：確率変数の『期待値』：E [X]・分散：V [X]・標準偏差：D [X]の計算の仕方、さらに線形性などの重要な性質をまとめました。 （随時更新・証明追加中） 目次 (タップした所へ飛びます) [ 非表示] 期待値Eとは 期待値：E (X)の定義 連続確率分布での期待値 分散V (X)の定義とE 標準偏差D (X) 標準化と"Z" E (X)やV (X)の公式 期待値Eの公式 同時確率 (複数の確率変数)でのEとV 同時確率での分散V まとめと今回の応用記事へ 統計学一覧 |jpr| vlc| sle| zqg| cib| ili| wxg| zqb| fcb| lol| sve| qtx| cli| gaf| eei| ife| egj| nuh| wir| xnu| jhp| vre| wcn| olc| vys| ohj| xgu| mdh| skc| bod| ywt| bef| mkx| sfi| lmf| fbz| sor| lct| frb| tkj| cdo| ccl| mqt| tqo| fzj| sgr| kuy| eod| doe| nwl|