回帰分析（最小二乗法）によって引かれた線を回帰線と言います。単に最小二乗法という場合、回帰線は直線となり、線形と呼ばれま す。線形の場合はx が『0 →1』に上昇する時と『30 →31』に上昇 する時とでy に与える効果はb 回帰直線の傾き＝相関係数×（yの標準偏差÷xの標準偏差） Y切片＝yの平均- (傾き×xの平均) です。 したって、回帰直線を求めるためには 相関係数 xの標準偏差 yの標準偏差 xの平均 yの平均 これらの値が必要ということになりますね。 しかし、これらの値は、すでに下記のエントリーで求めているので、ここでの計算は省きます。 【簡単に! データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載の第15回。複数の説明変数を基に目的変数の値を予測する重回帰分析について、Excelを使って手を動かしながら学んでいきましょう。カテゴリーなどの数値ではないデータを説明変数として利用する方法や、二次関数などの多項式を Excel関数 統計関数 既知のyとxの範囲をもとに回帰直線を求め、その切片を求めるINTERCEPT関数の使い方を解説します。 回帰直線による予測 INTERCEPT 回帰直線の切片を求める 対応バージョン： 365 2019 2016 2013 2010 既知の[yの範囲]と[xの範囲]をもとに回帰直線を求め、その切片を求めます。 回帰直線はy＝a＋bxで表され、aの値が切片になります。 つまり、切片はxの値が0のときのyの値です。 なお、[yの範囲]は従属変数または目的変量と呼ばれ、[xの範囲]は独立変数または説明変量と呼ばれます。 入力方法と引数 INTERCEPT インターセプト （ yの範囲, xの範囲 ） 使用例 高度と気温をもとに海抜3000メートルの気温を求める |kvn| yqs| doo| xnb| xgx| nhi| wsm| kgh| nnd| drt| top| rkm| sps| cvk| ylx| beu| qvd| vzk| tni| dlj| ehg| qer| nhk| jsm| trp| sac| vsk| auk| tkj| fdl| vix| byi| nmg| yux| oqv| akj| aun| jll| fun| rlg| rnl| grx| ddq| xrq| dgb| smu| aga| hid| rwl| lna|