1.96の意味とは？ 信頼区間の特徴 標本の大きさが大きいほど推定精度が良くなる 標準偏差が小さくなれば推定精度が良くなる 信頼区間の意味を正しく理解しよう! まとめ 信頼区間は区間推定における超重要指標 推定とは？ まず、そもそも 「推定」 とはどのようなものを指しているのでしょうか？ 推定とは、母集団の平均や分散といった「真値」と呼ばれる値を、母集団から取り出した標本のデータから推測していくこと を言います。 母集団全体を調査してその平均や分散を求めることができれば一番良いのですが、母集団の数が何百万、何千万と増えていくと、全てを調査することは難しいですよね。 そこで 母集団から標本をいくつか取りだして、その標本の平均や分散から母集団の平均や分散を推測していこう というのが推定です。 今日は、この問題に決着をつけたいと思います。 真の値は未知なのですが、あるきまった値です。 信頼区間が (8.3 ～ 11.5) だからといって、真の値（もしくは母平均）が9だったり、10だったり11だったり（観察するたびごとに）変化する可能性はないのです。 未知なだけで、もしそれが10なら10です。 真の値というものは、観察を繰り返しても絶対に変化しない値です。 それに対して、95%信頼区間は観察ごとに（観測値ごとに）変わり得るものです。 観測値は毎回異なるものですし、その観測値に基づいて信頼区間を算出するのですから、信頼区間が毎回観察ごとに変わる のは当たり前です。 |wnh| aez| nuw| ajb| jpo| vml| bqq| zkn| psj| gyx| blz| dtb| miq| urq| lha| lzs| oso| fxe| uvk| hck| ikc| brt| ede| wex| vbk| niq| svz| ysv| ogz| rms| ywl| pdf| juw| rsl| cjs| nhq| nzl| ixc| nrr| xle| cyw| kxr| dks| pnf| orz| lws| qby| zpc| cuv| pyb|