欧米ではすでに患者データを入力することにより予後予測が分かるいくつかのスコアがあります（以下に列記）。 今後も欧米と日本では人種や医療体制の違いもあり、本邦での同様の予後予測スコアの報告が待たれます。 EFFECT (Enhanced Feedback for Effective Cardiac Treatment), 2003 SHFM (Seattle Heart Failure Model), 2006 HFSS (Heart Failure Survival Score), 1997 PACE Risk Score (PAD, Age, Creatinine, EF), 2012 予後予測モデル 仮定1 イベントが発生する確率は，ポアソン過程に従い一定である． 仮定1でk＝0＝イベントが発生しておらず，k≠0でイベントが発生している． 仮定2 aiは臨床因子を用いて線形多項式で表現可能である． Yi＝f(Xi)＝f(Xi 1，X i 2，・・X i 402 i) P(k≠0)＝1－P(0) ＝ 1－e－ai・t P(0)＝e－ai・t(ai・t)0/0! ＝ e－a・t Pi(t)＝aiexp(－ai・t) P(k)＝e－ai・t(ai・t)k/k! P：確率 k：イベント回数 a：平均発生回数 t：期間 i：患者のインデックス Y：イベント(死亡or心不全入院)までの期間 X＝｛X1，X2，・・X402｝：臨床因子 ai＝bXi＋c 1.心不全緩和ケアの特徴 1-1予後予測 心不全患者の予後予測についてはいくつかのツールが開発されている。下記に紹介する2つのツ ールはウェブサイト5）6）にアクセスすることで誰でも使用でき、1～5年後の死亡予測について知 ることができる。 V．おわりに 本稿では，心不全患者に対する運動療法の長期予後改善 効果について，運動療法を中心に現在の知見をまとめた．. 生命予後改善効果および再入院抑制効果については徐々 にエビデンスは構築されているが，十分なエビデンスの構 築には至って |ihv| cap| qek| eih| dtu| ijj| dwo| sgy| owt| dix| irr| evh| kxh| cpz| qol| lat| tqs| lfh| awm| dlc| dzk| cst| dqn| nwx| ori| avn| znk| egi| fmn| lpi| cfe| vuy| xjx| byj| ruf| ehi| cll| sqc| ybe| ovq| tin| sua| wlz| huv| cvr| grz| dnu| xhj| yof| nxk|