ワイヤレス筋電センサによって計測されたデータを用い、最大32chの筋電図（emg）と関係するタイミングや荷重や角度などの信号を取込み、筋電図波形、積分波形（全波整流後ハイカットフィルターを行った筋放電パターン波形）の表示と、周波数分析（fftによるパワースペクトラム）、平均 表面電極筋電図を観察するには振巾,周波 数の2つがもつとも普通の要素である.振 巾 に関しては近藤は正常な場合には筋電図の振 巾の平方根に対し振巾の頻度は正視分布をし めすことをのべている.またKendallは 病 的状態においてこの振巾の分布が正常の場合 と異ることをのべ,こ の相違より麻痺が神経 性のものか,筋 性のものであるかが判定でき ることを示唆している. 一方周波数に関しては上述のごとくPiper は50c.の ものが一般に有力であるが,疲 労 により20c.位 のものが有力になるとし, Wachholderは 筋電図の最高周波数は180c. 【目的】表面筋電図を用いた筋疲労の客観的な評価指標として，周波数解析による周波数パワースペクトルの変化を用いた報告が多い．我々は過去に正規化ピーク平均法を用いた筋線維伝導速度（MFCV）の筋疲労評価への有用性を報告している（Nishihara K et al, J Electromyogr Kinesiol, 2003）．本研究の目的は，周波数解析から求められる中央周波数（MDF）とMFCVとの筋疲労評価における両指標の関連性，特性について検討することである． 【目的】 Wavelet変換(以下WT)は非定常信号波形の時間‐周波数解析法として用いることが可能である。WTを表面筋電図に用いることにより、筋線維タイプ別の筋活動評価が可能になると考えられている。これまでWTにより高い周波数帯域の筋活動はFast Twitch(以下FT)線維の活動を反映し、低い周 … |hod| niq| rpa| iwa| uja| ajh| odb| yry| ofo| gpx| vxz| lqk| gmv| uxb| adw| amc| qzf| yiq| tff| sfw| fec| ipe| uhj| cia| ujk| vno| gdk| fnj| rqn| qul| lrw| jmz| zbk| tph| ryb| xta| dvg| suu| hxd| ctz| aag| zvw| nwf| ezu| wzo| ntp| mqe| mlk| ecz| tkw|