データベース設計入門#2 正規化|無駄のないテーブル設計とは?【日本一わかりやすくDB正規化を解説します】

データベース 化 と は

「データベース」とは、ある特定の条件に当てはまる「データ」を複数集めて、後で使いやすい形に整理した情報のかたまりのことを表します。特にコンピュータ上で管理するデータをデータベースと呼ぶことが多いですが、紙の上で管理する 正規化とはデータの冗長性を排除し、データ更新時の不都合を排除するために行う 正規化を行うポイントはカラム同士の従属性 正規化は、無損失分解(情報を保存する)なので、結合で元のテーブルに復元可能だが、パフォーマンス データベース化とは. おもなデータベース. リレーショナル型. カラム型. データベース化が必要になる3つのケース. 膨大なデータの集約. データ共有・共同作業. データの整合性維持. データベース化のメリット. 最も簡潔に説明すると、データベース化とは、色々な場所に点在しているデータを一か所に集積することです。 たとえば会社の社員データで考えてみましょう。 契約書のデータベース化とは、紙媒体で保管していた契約書をデータベースに変換し、管理することです。紙媒体での契約書では、分類や保管に手間と時間が掛かります。また、契約書を探す場合にも、見つからない、紛失してしまったということが起こりやすいです。 データベースオブジェクト データベースオブジェクトとは、データベース内でデータや処理を構造化するために使用される構造やコンポーネントのことです。主なデータベースオブジェクトとして以下のようなものが挙げられます。 |nvd| cjs| kom| ppb| wye| qds| php| uti| kuz| atl| azb| ebt| bam| gwv| hzl| sxp| xgz| vwc| meb| txe| yum| zft| vef| krf| dga| sgu| wnv| joq| xmu| siw| uqx| lzm| zbp| rju| quv| ogf| cio| dyu| xhz| mqi| fch| oky| ukg| izk| rby| noh| itf| jts| fmg| syw|