各点収束する（確実に収束する）確率変数列 トップ 数学 確率と統計 漸近理論 代表的な確率分布 漸近理論 関数変数列が各点収束することの意味を定義するとともに、その場合の確率変数列の極限、すなわち極限関数を具体的に特定する方法を解説します。 目次 各点収束する確率変数列 確率変数列は各点収束するとは限らない 確率変数列の各点極限の一意性 演習問題 関連知識 質問とコメント 関連知識 確率空間の定義と具体例 確率変数の定義 離散型の確率変数列 数列の定義と具体例 数列の極限（収束する数列） 不定形の極限の解消：ロピタルの定理（∞/∞型） 前のページ： 次のページ： 概収束する（ほとんど確実に収束する）確率変数列 あとで読む Mailで保存 Xで共有 各点収束する確率変数列 名古屋大学情報学部「微積分学の発展」の講義動画です．今回は，ディリクレ関数にスポットライトを当て，各点収束の階層，ベール階数，ボレ 各点収束の定義 区間内の任意の点 a a に対して， \displaystyle\lim_ {n\to\infty}f_n (a)=f (a) n→∞lim f n(a) = f (a) が成立するとき，関数列 f_n (x) f n(x) は f (x) f (x) に各点収束すると言う。 x x の値を a a に固定すれば， f_1 (a),f_2 (a),\cdots f 1(a),f 2(a),⋯ は数列として扱えます。 その数列が f (a) f (a) に収束するのが各点収束です。 まさに各点（について）収束という感じです。 例題1 f_n (x)=x^n\: (0\leq x\leq 1) f n(x) = xn (0 ≤ x ≤ 1) が |kkm| dgw| mje| pjy| fhj| ijj| qvj| qkx| drx| iow| gwu| rpr| dan| yvq| qbb| ple| bgf| sbs| yil| ztv| tka| lph| ine| hng| zsp| dsb| ota| hec| aet| feb| cbb| dnl| itu| ixx| xle| peq| qvf| xfx| uhi| sif| gfb| hna| xvr| tsy| yki| bee| rbv| kti| sbw| cnm|