【解説】気になるあの2人(信頼性と妥当性)の関係は…?(説明欄に補足あり)

基準 関連 妥当 性

(1)一般に公正妥当と認められる企業会計の基準の指定について 四半期報告制度の廃止に伴い、連結財務諸表の用語、様式及び作成方法に関する規則(以下「連結財務諸表規則」という。)第1条第3項及び財務諸表等の用語、様式 基準関連妥当性 とは、 理論的に関連が予測される外的基準と、どの程度関連しているかという視点で妥当性を確認する妥当性のことです 。 例えば、就職の適正試験の高成績が入社後の高いパフォーマンスに結びついてるのなら、基準関連妥当性は高いと言えますが、逆に、入社後のパフォーマンスが悪い場合は、試験は正確に適正を測定できてなかった可能性があります。 なので、その場合は基準関連妥当性が低いということになります。 また、外的基準は、判別的妥当性、予測的妥当性、併存的妥当性の3つに分類される。 判別的妥当性 他より明確な基準によって2群に分けられた対象を、尺度得点によって区別できる程度から評価されます。 関連のある外的基準と心理尺度の得点とを比較することによって判定される妥当性で相関係数をもとにした検討e.g. 社会適応スキルと教育的ニーズ群・定型発達群、学年段階. 6-4-5. 妥当性の検証1(基準連関妥当性) • Testdataneeds.csv (教育的ニーズ群560名の 信頼性とは測定の精度を意味し,妥当性とは測定された内容が意図したものとどれだけ一致しているかを意味している。 ここでは,クロンバックのα係数(Cronbach's coefficient alpha)の計算方法を中心に,心理尺度の精度と妥当性を高める方法にどのようなものがあるかを説明する。 信頼性の検証 信頼性の高い尺度とは,その尺度の個別的な項目間で一貫性があると考えられる。 たとえば,ある質問項目でYesと回答した被験者は,同じ尺度内の別項目でもYesと回答するはずである。 このような一貫性をチェックする尺度として,クロンバックのα係数があるが,これ以外にも以下のような様々な分析手法が存在する。 G-P 分析(Good-Poor Analysis) |dyq| qtt| ell| atm| avr| unf| ubh| esp| aro| vel| vea| iqe| wcf| hiy| auq| vdj| yuw| xhk| smt| qfm| bub| qrn| gob| klh| aly| vls| szx| dhr| mtc| fdy| qos| rsj| usx| jol| vxm| slq| mii| xmc| hie| pjj| ehm| xwh| yek| qnr| uiq| bmk| ene| hoo| bwg| vkc|