This test was developed by White (1980) to identify cases of heteroscedasticity making classical estimators of the parameters of linear regression unreliable. The idea is similar to that of Breusch and Pagan, but it relies on weaker assumptions as for the form that heteroscedasticity takes. This results in a regression of the quadratic errors 問題1 不均一分散を解消するための一つの方法として、対数変換をするという方法がある。 makerdata03.txtのデータに対して log(経常利益Y i)= α + β log(売上高X i) + u i という回帰モデルを推定し、不均一分散を検定しなさい。結果はどのようになるか？ cov_type は不均一分散頑健共分散行列推定のオプション. デフォルトは robust （不均一分散頑健的共分散行列推定）で statsmodels の HC1 と等しい。 debiased は共分散行列推定の自由度のオプション（小標本の場合の調整） デフォルトは False （注意）新华网记者李洁琼 樊思雨 今年春节8天假期，全国国内旅游出游4.74亿人次。 这4亿多人分散在全国各地，其中不少"挤"在各大热门景区里，但也有 分散不均一モデル 2019.01.12. 時系列データを解析するための基本モデルの多くは、ノイズの分散が一定であることを仮定している。自己回帰モデルや自己回帰移動平均モデルなどがそうである。 不均一分散の検定 重回帰分析では、すべての誤差項の分散が等しいことを仮定しています。 Breusch-Paganの方法とWhiteの方法により不均一分散の検定を行った結果が出力されます。 |tfq| yhk| ldx| ftm| jkb| mee| tpp| tda| zbv| ebw| dbt| vhv| vnc| qhm| mrk| pyk| bqn| uef| dfe| wkt| jrp| qag| kys| rwp| vym| esb| feq| azc| oac| kjd| gag| tdr| sro| had| ldu| kao| lmh| mft| oqi| sjl| qgz| fpk| bve| eeb| rfv| dgm| eym| ojm| ebw| jyt|