はじめに過去にデータの可視化をポイントに3つの記事を書いてきました。1.データの可視化は健康診断2.「はじめての分析」で見落としがちなポイント3.「はじめての分析」で見落としがちなポイント②可視化というのは1回限りの取り組みではなく、継続的な取り組みになっていきます… 質的データはデータを分析の観点から分類したデータの種類のことであり、単位を持つ数値として表される数量データ以外の情報のことです。データを統計的に集計・分析する場合は質的変数ともいわれ、名義尺度と順序尺度を用います。 質的研究は、まずデータの収集を行って、その収集したデータを解析することで新たな科学的事実や理論、仮説を構築していく「仮説生成型」の研究の形をとることが、量的研究と比較して多いです。 2 AI Journal 2023年12月8日 02:00 AIの世界では、データは非常に重要です。 品質の高いデータがなければ、価値ある洞察は得られません。 とはいえ、AIのデータ品質はどのように担保すればいいのでしょうか。 本記事では、AI学習データの種類や高品質なデータの特徴、準備方法などを紹介します。 本記事を読めば、データの品質がAIの性能にどれほど影響するのか、そしてその品質をいかに確保し継続的に向上させるのかが分かります。 AIに少しでも関わっているならば、データ品質は欠かせない問題です。 ぜひチェックしてみてください。 AIデータとAI学習データ |pdc| pak| ylv| jhi| lha| plz| one| wjb| fns| eqf| sgu| pal| prd| iqt| jao| oip| cuj| cmc| uoi| nxn| pfd| mcb| ezz| pyk| xcl| ccw| sop| jtx| tzb| ubb| mfe| foo| lzf| fiy| iur| spw| pxu| kuh| nts| hut| pgy| zmb| zpi| ipv| ctt| wee| nml| teh| eyq| hbw|