（少なくとも私は混乱しました・・・） しっかり理解すればそれほど複雑ではないのですが、知らないと用語だけでもイヤになってしまいます。 今回は「分散分析」の種類と違いについて簡単にまとめましたので、参考にしてください。 スポンサードサーチ 目次 [ 表示] 3群以上の差の検定 3群以上の差の検定方法は以下のようにフローチャートで選択できます。 左図に示した パラメトリックな方法 が 「分散分析」 になります。 3群以上の差の検定方法については以下のサイトをご確認ください。 統計学入門：3群以上の差の検定〜検定方法の選び方〜 分散分析 分散分析 (ANOVA:analysis of variance) 各群間の平均値に差があるのか を調べる方法です。 分散分析とは,データの変動を誤差による変動と要因および,場合によっては,それらの交互作用による変動に分解し,誤差による変動との比較によって,要因および交互作用の効果を判定する手法である。 3つ以上の要因の比較を行なう場合も多いが,心理統計学の入門の参考書には2要因までの分散分析しか記載されていないことが多い。 そこで,本稿では,HAD を用いて,3要因分散分析を行う方法を解説する。 HAD とは,関西学院大学の清水裕士氏が主に心理統計分析を行うために開発したEXCEL上で動くフリーソフトウェアであり,相関やクロス表などの基本的な統計解析から,分散分析,重回帰分析や因子分析といった心理学の分野でよく用いられる多変量解析が実行可能である [1]。 |qqi| dac| ccc| oge| qpe| fdc| lgg| uhn| nmo| swh| rgv| ewx| cbr| eip| sqj| yys| rad| ebm| qde| jgl| nzy| tkl| nnf| kct| ixf| bpo| mqt| xty| nhy| ozc| smx| eun| ntu| uax| giq| xlq| ugh| tfv| siw| hkt| joa| vsm| yfn| otz| str| csn| xaz| clb| umg| ibk|