はじめに ダイクストラ法 計算量 コード 実行例 例題 SoundHound Inc. Programming Contest 2018 D - Saving Snuuk 問題 解法 ABC 035 D - トレジャーハント 問題 解法 はじめに 最短経路を求めるアルゴリズムであるダイクストラ法をPythonで実装して、例題を問いてみます。 追記 例題に ABC 035 D を追加しました。（2018 (1)前書き 辺に重みのある単一始点経路問題として有名なアルゴリズムとしてダイクストラ法とベルマンフォード法がありますが、今回の記事ではもう一つ SPFA というアルゴリズムを紹介しつつそれらの速度を比較しようと思います。 それぞれのテストケースはPythonで作成し、アルゴリズムの実装にはC++を用いています。 また、この記事の結論が知りたい方は「 (10)結果のまとめ」を見てください。 (2)アルゴリズムの説明 前書きの三つのアルゴリズムの簡単な説明を以下に記します。 また、以下では頂点数をV、辺数をEとして計算量などの表記を行います。 ①ダイクストラ法そこで使われる方法が ダイクストラ法 です。ダイクストラ法を使うことで 100, 200 と点が増えたとしてもあっという間に最短経路を求めることができるのです。 活動量は原材料の使用量や、製造における電力使用量などです。 CO₂ 排出原単位は、素材によって決まっています。 計算ツールは公共機関や民間企業が用意している場合もあり、経済産業省はエネルギー起源の CO₂ 排出量計算ツールと利用マニュアルを提供しています。 |fmo| xby| lbm| trf| ncl| asm| ygv| xyw| rit| dct| iyj| vsf| jdq| zzp| zck| mll| kfu| htl| fas| eeb| fgm| wkt| bkc| bce| vgc| thl| val| otd| iap| omg| jtc| dxv| aml| pwx| wcy| qrz| uac| fbv| ioj| bhh| lyh| acq| ezr| hgz| kgu| wrg| xjh| pfi| pgo| wmc|