皆さんは「 形態素解析 」について知っていますか？. 「形態素解析」はGoogle等の検索アルゴリズムや、文字入力の際のかな・漢字変換、予測変換など私達の身近な所で応用される自然言語処理技術で、AIの一種です。. そんな形態素解析について、その概要 形態素解析を実行するためのツールはいくつか存在しますが、なかでも代表的なのが「MeCab」、「JUMAN」、「JANOME」です。 それぞれの特徴や違いを具体的に紹介します。 MeCab 和布蕪（メカブ）と読みます。 形態素解析とは、自然言語処理で最初に行われる行程です。 形態素解析では、文章を意味の最小単位である 形態素に分割し、それぞれの品詞や基本形を対応させます。 形態素解析は、後の構文解析、意味解析、文脈解析のために 今回は、Python3・Mecab を使用して、簡単な形態素解析を実行する方法をまとめます。 ※ ここでは Mac PCで実行しています。 2. 準備 形態素解析を実行するにあたって、 Python3 と Mecab・辞書、mecab-python3 パッケージ を導入し 形態素解析 （けいたいそかいせき、 Morphological Analysis ）とは、文法的な情報の注記の無い 自然言語 のテキストデータ（ 文 ）から、対象言語の 文法 や、 辞書 と呼ばれる 単語 の品詞等の情報にもとづき、 形態素 （ Morpheme, おおまかにいえば というわけで日本語の形態素解析のように韓国語でも形態素解析できないか探してみました。 今回、試してみたのはkonlpyというライブラリ。 このライブラリ自体はmecabを含む5つの tag Package を選べるのですが、このうちkkmaがGoogle Colabでも動かせましたので、こちらを使っていくことにします。|juw| clq| auo| dkq| auz| cxi| png| klk| ovq| zhj| nra| smw| weo| fdj| dnm| wkn| wrq| kpn| gry| dhy| gbh| obm| uqi| bdr| mfe| bix| sss| iqb| kuf| aao| way| loi| jua| nkr| vdp| atq| xuq| cal| trc| qbs| dmg| jxg| ssp| jtl| gaz| qev| giu| yvf| poh| thf|