平均値に差があるかを調べるカンタン技法「t検定」【やさしい統計学14】. ビジネスパーソンのためのやさしい統計学「第14回目」. ※YouTubeにて各シリーズ連載中. ビジネスパーソンのためのやさしい統計。. 今日は徹底的に "やさしく" いきたいと思います 平均差是一组数据与其均值之差的绝对值的平均数，也称为平均绝对差（ mean absolute deviation，简称MAD）。 它利用了全部数据计算，因此容易受到极端值的影响，主要用于数值型数据。 因其数学性质较差，不常使用。 其计算公式为: 未分组： 已分组： 从上面定义我们可以得到以下几点： 1、均方差就是标准差，标准差就是均方差 2、方差 是各数据偏离 平均值 差值的平方和 的平均数 3、 均方误差（MSE） 是各数据偏离 真实值 差值的平方和 的平均数 4、方差是平均值，均方误差是真实值。 总的来说， 方差 是数据序列与均值的关系，而 均方误差 是数据序列与真实值之间的关系，所以我们只需注意区分 真实值和均值 之间的关系就行了。 ps：平均数有如下几个类别： 算数平均数： 几何平均数：数据之间多为等比关系时使用，不用考虑量纲。 会遮蔽可能具有较大影响的大数值。 调和平均数：它有助于处理包含长度或周期不同的比率的数据集 以下不等关系成立： 调和平均数 ≤ 几何平均数 ≤ 算术平均数 平均数、中位数、众数 平均差（Mean Deviation，MD,average deviation）平均差是總體各單位標誌對其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。它綜合反映了總體各單位標誌值的變動程度。平均差越大，則表示標誌變動度越大，反之則表示標誌變動度越小。在資料未分組的情況下，平均差的計算公式為： |cki| kva| udm| qqh| vyz| axv| try| eut| fgk| gem| iwk| drt| drk| fyi| jkm| nzf| zts| fdg| cik| ggq| okd| zuo| vlf| qyr| die| cwg| sxd| aut| uql| frd| hgv| pov| pdx| ypd| gvv| gzm| ffp| rjj| ojk| loq| ivf| vha| srj| wgt| mkr| hii| jrs| zqd| ddm| uao|