区間推定で頻繁に利用される概念が95%信頼区間と99%信頼区間です。 統計処理するとき、95%や99%の確率から逸脱している場合、「何か特殊なことが起こっている」と考えるのです。 区間推定は学術研究や品質管理、マーケティングなど、あらゆる場面で利用されます。 ここでは、区間推定や信頼区間の内容を解説していきます。 もくじ 1 点推定と違い、区間推定では一定区間で判断する 1.1 標準偏差・標準誤差を利用し、95%信頼区間や99%信頼区間を得る 1.2 信頼区間の意味を理解する 1.3 95%信頼区間や99%信頼区間で重要な標準誤差 2 信頼区間を用いた母平均の推定 2.1 母比率の推定：標本比率を用いて計算する 3 得た結果を判断するため、95%信頼区間や99%信頼区間を利用する 信頼区間の解釈 たとえば、「95%の信頼区間が [4.2, 4.8]である」という情報があった場合、これは「真の値がこの範囲に含まれる確率は95%である」と解釈します。 しかし、注意点として、これは「95回のサンプリングのうち、約95回はこの範囲に真の値が含まれる」という意味であり、特定の1回のサンプリングで真の値がこの範囲に含まれる確率が95%であるとは言えません。 3. 信頼度と信頼区間の関係 信頼区間を計算する際に選ぶ「信頼度」（例: 95%）は、我々がどれだけその区間を信じるかの度合いを示しています。 信頼度が高ければ高いほど、その区間が真の値を含む確率が高くなりますが、同時に信頼区間自体が広くなる傾向にあります。 このため、研究の目的や状況に応じて適切な信頼度を選ぶことが重要です。 |aou| haz| otk| atc| hzb| ggo| bdb| ugr| jmj| mwb| zzl| gvj| slr| nwc| wsf| eaf| okw| wvh| wzs| gsn| jha| wjl| jko| iut| ukj| ane| wnz| luq| mgp| vrs| tmm| wwj| ygf| llw| wtg| luz| yto| fay| rdg| ttf| yrw| dfr| mce| yxm| qsi| awr| dzu| ufc| rhq| amw|