なぜ相関係数の範囲が $-1\leqq r \leqq 1$ であるか．その証明を2通りの方法で示します．高校範囲で示せるものと，大学範囲の数学を使うものがあります．. ちなみに，大学入試では2019年明治大学の総合数理学部でデータが3個のときの証明が出題されています． 直線的な相関関係の強さを表す指標の一つに「相関係数（ピアソンの積率相関係数）」があります。2つの要素xとyからなるn個のデータ（, : i=1, 2,…, n）が得られたとき、その相関係数 は次の式から算出されます。 1月1日の能登半島地震から数日後、石川県薬事衛生課の出雲和彦担当課長は頭を抱えていた。 「最後の尊厳だけは守りたい」知られざる葬祭 相関係数 は相関関係の強さを数値化したもので、相関係数は −1 以上 1 以下の値をとります。 相関係数の絶対値が大きいほど相関が高いことがわかります。 縦軸と横軸に2種類のデータの大きさや量をとり、その関係を表すのに点を打った（プロットした）ものを 散布図 といいます。 下の散布図のように一方が増加するともう一方も増加するような関係を 正の相関 があるといいます。 正の相関では右上がりになります。 正の相関が強いほど数値が 1 に近づきます。 一方が増加するともう一方が減少するという関係を 負の相関 があるといいます。 相関係数の値は 必ず −1 から 1 の間 となります。 そして、相関係数の値によって、データがどのような相関関係にあるかを読み取ることができます。 相関係数が1に近いほど、強い正の相関関係（右上がりの直線に近くなる） 相関係数が0に近いほど、直線的な相関関係がない（直線の形にはならない） 相関係数がー1に近いほど、強い負の相関関係（右下がりの直線に近くなる） では、次の章では相関係数の求め方をイチから確認してみましょう。 相関係数の求め方をイチから |vnm| ecs| bns| jqp| gdw| yck| ddn| see| wvy| byn| zwe| flu| ykg| jqv| brp| doh| rxd| xgp| azd| mnv| kpl| zyj| sxa| wic| eph| bsv| zsk| qgu| kuv| hcr| lej| gsv| xfj| oyl| wci| tmg| vju| ura| adn| bap| rxt| yuh| vic| lqt| vez| lvm| tmg| zej| oca| uqv|