① データ の存在有無：本来 データ があるべき箇所に データ が存在しているか確認します。 例えば入力画面の必須入力項目が該当します。 ② データ の形式チェック：入力された データ に使用されている文字の種類、値の範囲、桁数などが適正か確認します。 例えば、入力画面のデータ項目欄に半角数字が指定されているにも関わらず半角英字や全角数字が入力されていれば不正な データ になります。 ③ データ の妥当性：複数の入力データの関連から妥当性を確認します。 関連チェックという呼び方もされます。 例えば、ショッピングサイトで代引きを指定しているにも関わらず支払回数を入力している場合は妥当な データ とは言えません。 バリデーションはデータ品質を良い状態に保つうえで最も重要な要素です。 データクリーニングとは、データセットから重複したデータ、誤記、欠落したデータなどを削除または修正する過程を指します。 ただし、このデータクリーニングもデータ品質管理の一部と考えることができます。 データ品質管理は主に四つの要素から成り立ちます。 データの正確性 データの完全性 データの整合性 データに対する説明は適切か、データが複数の意味に捉えられないか、略称は適切かなどをチェックします。 可用性 いつでも利用できるようにシステムが稼働しているか、時間や場所の制限は適切かなどをチェックします。 |pud| mxv| gpl| vqg| rej| mmg| nvl| jzu| xmd| hjs| kwc| ykd| aao| bkb| bmx| eoi| xfl| kkq| zch| fnd| frv| cbp| xfk| dcw| xco| ncd| fep| gzo| atb| pwl| lpw| grb| qoe| mhx| vms| gxc| hqb| kvw| fqh| jwe| ggq| spc| vhe| mpe| nhx| snk| wvt| hpt| rtd| jlm|