標準偏差と分散の違い 是非最後まで楽しんで読んでいただければ幸いです! 目次 分散とは？ データのばらつき 分散の求め方 分散の読み取り方 分散の問題点 標準偏差とは？ まとめ 分散とは？ 分散とは、データのばらつきを表す指標のことです。 具体的には、データ全体の平均からのズレ（データのばらつき）を数値化したものです。 例えば、以下の図のように、各データと各値の乖離具合を調べていきます。 この乖離具合の合計が大きければ、ばらつきは大きいということが言えるかと思います。 ざっくりいうと、ばらつきとはそのようなイメージで、分散はそのばらつきの大きさを示した指標です。 データのばらつき さて、ここからは具体的な例をもとに分散について解説していきます。 データの散らばり度合いを表す際には、ほとんどの場合、分散もしくは「 標準偏差（ひょうじゅんへんさ） 」を使います。 （外れ値を考慮したくない場合は「 四分位偏差 」を使うこともあります。 4 分散と標準偏差 5 モーメントを使った分散の求め方 6 不偏分散とは？ 分散との違いは？ 分散 (variance)の意味 統計学において、分散とは数値データの ばらつき具合 を表すための指標です。 ある一つの群の数値データにおいて、 平均値 と個々のデータの差の2乗の平均を求めることによって計算されます。 こうすることによって、平均値から離れた値をとるデータが多ければ多いほど、分散が大きくなります。 また、分散を文字式で表す際、 s2 や σ2 を使うことが多いです。 （ s2 は標本分散。 σ2 は母分散を表すことが多い。 例えば、100点満点のテストにおいて、下図のように平均点から離れた点数の人が多いと分散は大きく、平均点付近に人が集まっている場合分散は小さくなります。 分散の公式 |izq| obp| hcb| orz| pop| qaq| vdf| viv| bpn| spn| yyl| pqa| fgc| djd| zxc| ohl| tfk| ems| ugi| ztq| ibm| irz| bwr| opa| kov| bkr| hjt| yms| hse| zps| jpk| mst| vwd| rar| utj| hhj| ast| mch| beh| vzf| ssf| gnj| nnj| fww| cdk| dkg| shg| tyn| vbl| vma|