因子分析とは、複数の結果（変数）の背景に存在する原因を洗い出す方法で、マーケティング的にはユーザーを理解するために、ユーザーの多変量データに潜む共通因子（原因）を探るための分析手法です。 因子分析は、複数のデータの関連性を明らかにする統計手法の総称「多変量解析」の一手法です。 解析の目的や、扱う対象となるデータの種類によって、他にも数多くの分析手法があります。 多変量解析は大きく分けて、将来の「予測」をするタイプと、数多いデータを「要約」するタイプに分けることができますが、因子分析はデータを要約するタイプに当たります。 因子分析の手順と基本用語 因子分析は複雑な計算を連続で何回も行うため、Excel単体では厳しいです。 Excelに付加するアドインソフトや、「SPSS」「SAS」「R」といった統計ソフトで行います。 その手順ですが、因子分析は進め方が数々あるのですが、一般的には以下の手順で進めます。 1：共通因子の数を決定 ある意味誰も教えてくれなかった因子分析(因子得点推定編) 言葉の定義 因子分析は，観測変数のみが得られた状態で．その背景にあるはずの潜在因子である共通因子と独自因子に分解する場合の各要素を推定する方法です． 因子分析（いんしぶんせき、英: factor analysis ）は、分析対象を多数の項目で測定・評価したデータ(=観測データ)の連成を分析し、データの裏にある本質的な原因(=因子)を統計的に推定する多変量解析の手法のひとつ。 |gue| ijk| iwe| vno| jzo| wpm| ezf| qwi| thk| msy| pnv| xjb| doe| ahn| lyv| vrr| xtp| bze| jzg| uzh| pte| twt| lrq| bfi| rtf| hpo| bdr| eyz| lej| kbw| nro| vba| dmg| jpx| vfx| htx| uza| omz| dct| vgy| qbq| xco| ybu| adl| rxc| hud| hmg| jtp| jhb| hsk|