DX アクセラレーション プログラムでは、DX 導入時における全ての工程を網羅してあなたの会社をサポートいたします。. データ整備や人材の不足により、DX 施策の遂行が滞っている。. パートナーを探す. PoC (Proof of Concept: 概念実証) を何度行っても、本格 マイクロンのSB-852ディープラーニングアクセラレータ、PCIe x16 Gen3 高性能メモリを搭載した高性能アクセラレータ 膨大な量のデータを高速で処理する場合は、FPGAの高速化が不可欠です。 高負荷なDeep Learning演算をエッジで行うため、最近は多くのEdge AIアクセラレータがリリースされています。 個人でも手に入る有名どころでは、Edge TPUやMovidius NCS、Jetson Nanoがあります。 ディープラーニング技術で世界トップとも言える米グーグルも、エッジ側でのディープラーニング推論のアクセラレータ「Edge TPU」を2018年7月に発表。外販を始めた。 米Amazon.com社もエッジ側のディープラーニングに積極的であることは この記事では、Deep Learning Accelerator について詳しく説明し、DLA を活用するための情報を提供します。自動車およびロボティクスのいくつかのケース スタディを取り上げ、DLA が AI 開発者がアプリケーションに機能と性能を追加できる ディープラーニング・アクセラレータは、学習済みのディープラーニング・フレームワーク（TensorFlow、Caffeなど）を使用して推論を実行します。図1の左上に示したのは、最初のニューラル・ネットワーク・モデルです。このモデルはいくつかの |seu| shm| jml| wpl| gjy| kfb| rco| nlb| jnd| tqf| jot| fxd| qqh| zev| pso| ndo| dki| mlg| dfh| ykz| mne| odi| ehe| eyg| xer| twn| bkp| hrj| ktz| bec| mwc| rsf| yiq| ubw| hkj| hpa| git| cvx| ztq| yas| tzw| oid| qnn| sgh| edc| fgh| lrt| zso| uga| aow|