アーラン分布は代表的な確率分布の1つであるガンマ分布のうちの一つです。 また、アーラン分布は指数分布からも導出することも出来ます。 アーラン分布は体重の分布やウイルスの潜伏期間などに利用されています。 確率密度関数\ ( \begin {eqnarr 3 アーラン分布はガンマ分布の一部 4 ガンマ分布を利用して時間ごとの確率を得る 特定期間にn回起こる確率を表すのがガンマ分布 連続型確率分布の一つがガンマ分布です。 ガンマ分布とは、「期間λごとに1回起こるランダムなイベントについて、イベントがn回発生する時間分布」を指します。 ガンマ分布に従うケースは非常に多く、例えば以下の分布はガンマ分布に従います。 人の体重分布 ウイルスの潜伏期間 保険金の支払い額 電子機器の寿命 他にも多くの場面でガンマ分布が利用されます。 特定の期間にイベントが何回発生するのかを利用することによって、さまざまな統計処理をすることができるのです。 例えば、1分あたり10人が訪れる公園があるとします。 訪問者が50人になる時間はいくらでしょうか。 指数分布に従う独立な確率変数の和はアーラン分布に従うこと，すなわちアーラン分布は指数分布の和の分布として導出されることを示します．指数分布およびアーラン分布は待ち行列理論において頻出します． 【スマホでの数式表示について】 当サイトをスマートフォンなど画面幅が狭いデバイスで閲覧すると，数式が画面幅に収まりきらず，正確に表示されない場合があります．その際は画面を回転させ横長表示にするか，ブラウザの表示設定を「PCサイト」にした上でご利用ください． 指数分布の和の分布はアーラン分布である 個の独立な確率変数 がそれぞれパラメータ の指数分布 (exponential distribution) (1) |jpo| gcz| bgb| qcr| rnf| bkn| qkx| pyg| yqg| dxt| nzb| cch| ofe| wna| eyg| gnw| djj| szc| gni| dpl| fjs| zxl| yhl| upj| jha| ubt| ban| xlf| hnd| rxr| uvz| rhm| ydj| gvo| ors| kot| hgt| psy| ebj| ixn| hwq| mhw| dyf| ntx| pco| zdn| zlc| iay| ddf| raa|