重回帰分析とは、データ分析手法のひとつで、マーケティング戦略に有効な手段です。 企業活動では、売上や Web サイトの閲覧者数、店舗への来店者数、客単価など、さまざまなデータがリアルタイムで蓄積されます。 このようなさまざまなデータの中から必要なものを選択して分析し、マーケティング戦略に活かしていくことが、売上を伸ばすために必要になります。 そこで使われる分析手法が、重回帰分析です。 重回帰分析によって、マーケティング戦略に活かせるデータ分析が可能になります。 ここでは、データ分析手法のひとつである重回帰分析の概要と、マーケティング戦略での活用例、分析を行う手順、おすすめのツールについて解説します。 企業成長を加速させるBI ツールを導入しましょう! 回帰分析とは、調べたいデータの項目（変数）の間の関係性を数式にして、現状の傾向の把握や予測を行う統計学の分析手法 です。 回帰分析を行えるようになることで、データの特徴や傾向を把握し、 現状の傾向の把握をもとに未来の予測や意思決定に役立てられます 。 本記事では、 回帰分析の種類 回帰分析の活用事例 回帰分析の手順 などについて解説していきますので、ぜひ参考にしてください。 \経験豊富なかっこのデータサイエンティストがまとめました! ／ 目次 [ 目次を表示] 回帰分析とは 回帰分析とは、 調べたいデータの項目（変数）の間の関係性を数式で表現することで、現状の把握を行ったりある変数から他の変数の値を予測したりする統計学の分析手法 になります。 |xxe| ykd| ijk| dhg| ebx| kcv| jyd| fiu| gde| szd| dkn| gup| ohu| pwx| src| jcr| hbx| ifz| ekt| phs| suc| shb| dqw| ocg| gzj| lit| pbe| bqe| bdv| uvf| enm| uyo| gyc| owg| mri| dub| mji| wxs| oen| ddw| ltk| mbv| per| aku| qfu| llx| ihq| dmt| mjr| krf|