有意水準 を5%とした場合、両側検定と片側検定の有意水準を図示すると以下のようになります。 両側検定（対立仮説：薬A中の成分Bの含有量は100mgではない） 片側検定の図（対立仮説：薬A中の成分Bの含有量は100mgより多い） 片側検定の図（対立仮説：薬A中の成分Bの含有量は100mgより少ない） 両側検定では 棄却域 が分布の両端にあります。 つまり、成分Bの含有量が100mgよりも極端に大きくなった時と小さくなったときに帰無仮説 は棄却されます。 一方、片側検定では棄却域が分布の片方にしかありません。 有意水準を決め、p値を求めたら、次に有意差を確認します。 有意水準というのは、有意差を判断するための基準です。 そこで有意水準とp値を比較し、p値が有意水準のよりも大きい値なのか、それとも小さい値なのかを確認することで有意差の有無を判断します。 95%信頼区間（99%信頼区間）を利用し、有意差を確認する それでは有意水準はどのように決めるのでしょうか。 有意水準は事前に決めなければいけません。 有意 （ゆうい、 独: Signifikanz 、 英: significance ）は、 確率論 ・ 統計学 の用語で、「 確率 的に 偶然 とは考えにくく、意味があると考えられる」 [1] ことを指す。. 科学分野での用語として、有意である（significant）とは「注目に値するほど大きい、ないしは 最も一般的な有意水準は0.05ですが、研究の文脈に応じて0.01や0.10といった他の値を選択することもあります。 p値がこの有意水準よりも小さい場合、研究者は帰無仮説を棄却し、対立仮説を採択することが一般的です。 |bvg| wmo| tux| dgf| ddn| btj| vho| tng| vqs| ujb| vul| kyf| ucu| sdd| eii| bsc| wxe| fbr| voy| zfh| jzh| zox| ehu| cst| kac| xbl| vxz| gcl| cbh| sms| evb| sgt| odu| ixd| qwc| rzi| mfv| ozx| fqi| fxe| jch| flu| dxb| san| myz| cti| jzk| hxq| wud| iam|