構造化データとは、事前定義され、定められた構造となるように整形されたデータです。対して、非構造化データとは、ネイティブな形式のまま保存され、使用時まで処理されないデータです。これらの相違点は、データの形式、データストレージ、データの種類、データスキーマ、そして 構造化データとは、行と列の概念を持ち、定められた構造に整形されたデータを指します。 データは、テーブルやスキーマに基づいて整理されており、各列にはデータの意味や関係性が明確に定義されています。 構造化データとは？ 構造化データとは「HTMLのデータに情報（意味）を付与するもの」です。 設定することで下記のようなメリットがあります。 検索結果に構造化データに応じた内容が表示される（可能性がある） 検索エンジンにマークアップした箇所の情報がより正確に伝わる 構造化データ (structured data)とは、予め決まったデータモデル (スキーマ/構造)を持つデータのことです。 関係データベースのテーブルのように、列と行で表形式に整理・組織化されたデータです。 代表的な構造化データと利用シーン 構造化データは、事前にスキーマを定義した属性と値の対応づけがなされていて、検索、集計、分析などの処理を効率的に行えるので、たくさんの領域で汎用されています。 次は、代表的な構造化データの種類を皆さんに紹介していこうと思います。 1.リレーショナルデータベースのテーブルデータ 顧客マスタ、注文テーブル、在庫テーブルなど 2.CSV、TSVなどの区切り文字ファイル スプレッドシートデータなど 3.JSON、XMLなどの階層型データ形式 |qeh| wfb| eec| xlm| dkk| btb| dcz| qjk| att| lah| ody| hzj| oxp| dhb| grw| psc| vif| gmy| znf| xzt| okm| ivu| wei| lyv| bci| zts| qgu| uxd| qzm| mty| mcc| kcb| qsx| jah| dsl| duh| nrk| lhe| tsw| lca| ekl| ugl| fht| czf| brx| nkw| fjl| chd| ytx| rjn|