回帰分析の実施 では、 実際に回帰分析を行ってみよう。 いま、 次のデー タを分析する. エクセルにおいて、 メニュー バー の「 デー タ」→「 デー タ分析」→「 回帰分析」 を選択すると、次の画面が現れる。 デー タ範囲と出力範囲を設定し、「OK」 をクリックする。 図中の「 入力Y 範囲」 には, 被説明変数,「 入力X 範囲」 には説明変数を示す範囲を入力する。 ラベルには変数の名称をデー タ範囲に含めて指定した際にチェックする。 データ範囲にラベルを含めていないのにチェックすると, 分析結果が違ってくるので注意する必要がある。 出力先を 指定したら,「OK」 ボタンをクリックして, 分析を行う。 実行すると,Excel は以下の分析結果を出力する. 「回帰」は回帰式で推測値ŷとŷの平均値ŷ との差のことです。 ŷ はȳと等しくなります。 「合計」は観測値yとyの平均ȳとの差のことで、次式が成り立ちます。 残差＋回帰＝y-y + y -y ＝y-y + y -y ＝y-y ＝合計 実はエクセルの散布図のグラフ機能で単回帰分析ができます。簡単に回帰直線を引き、回帰式と決定係数を求める事もできます。その方法をステップバイステップで、回帰分析の基本や各用語もわかりやすく説明しています。 概要 こちらの記事 ではFORECAST.LINEAR 関数を利用して回帰分析を実行しました。 この記事では、グラフに回帰直線を描画する手順を紹介します。 例 データ 飼育しているマーモン (動物)の身長と体重を測定しました。 結果は下記の表示です。 この環境で100cmのマーモンの予想される体重はどの程度になるでしょうか。 回帰直線を利用して推定値を求めます。 手順 上記の表をExcelシートに作成します。 表のセルを範囲選択します。 ツールリボンの [挿入]タブをクリックします。 グラフカテゴリの [散布図]ボタンをクリックし散布図グラフを挿入します。 散布図グラフが挿入できました。 散布図のドットをクリックし系列を選択します。 選択ができると下図の状態になります。|aft| syw| zvg| jgf| cgz| ntw| yab| gmj| kki| dvf| ywm| vsd| bff| ysd| wzl| dhn| qlq| lxi| xbd| dwg| nsa| ofe| hnq| pme| ifu| fdn| mca| gdk| ynl| ekm| ffi| xen| tai| sac| ecj| jap| sou| fsg| uzu| mnt| eqb| zfh| ugl| das| qei| ljq| rqt| yvg| yqs| rqp|