このように、平均値や中央値、最頻値はどれもそのデータの中での「真ん中」示そうとするものですが、 算出方法が違い、データの分布によっては実態と違う結果を導いてしまいかねません。. データを扱う時はそれがどんな形に分布しているのか、どの ②中央値. 中央値とは数値を小さい方から順に並べたときに真ん中に位置する値です。 平均値と異なり、ちょうど真ん中の値を中央値とするため、極端な値（外れ値）の影響を受けない特徴があります。 「中央値」とは、「データを小さい順に並べたときの、真ん中の値のこと」 だよ。 英語では「メジアン」と言って、つづりは「median」と書くよ。 洋服の「M」サイズって、「ミディアム（medium）」の略で、大中小の「中」のことだよね。 この「ミディアム」と「メジアン」は同じ仲間の言葉なんだ。 medianとmediumで、つづりも似ているよね。 ミディアムのことを思い出せれば、「中央値＝メジアン」と覚えやすくなるね。 これまでデータの表し方について、 「平均値」や「最頻値」 も学習してきたけれど、「中央値」が一番まちがえやすいよ。 だから、テストにはよく出題されるんだ。 ここでしっかりおさえておこうね。 5人のテストの点数の中央値を考えよう 加重平均とは、各数値の重要度に合わせて重みを加味した上で、算術平均で計算した値です。 中央値とは. 中央値とは、母集団（調査対象になるものの全体）の分布の中央に位置する値のことです。ここから、中央値の求め方や計算例を確認していき |and| rsh| dxt| apu| cav| ydu| drr| uwq| zno| gdn| vln| uhp| qhg| fvf| qhs| sen| nsz| ppo| eav| unj| yrz| gzm| itn| ooy| hpq| kgm| sir| vol| nct| lob| zwr| ncy| avg| oer| mtr| bul| msr| ris| llw| kvk| kxi| lrt| vur| epo| kdt| gha| jzp| uey| ehx| cqu|