標準化とは？ 標準化の方法 まとめます 標準化とは おすすめ参考書など 標準化とは？ 標準化とは、データの平均を0、分散を1にすることです。標準化をすることで、スケールの違うデータ同士を比較することができます。 森のうさぎとリスの体重を調べて、箱ひげ図を書きます。森のうさぎ達 標準化とは、データの平均値からの偏差（＝平均値を中心 0 にした場合の値、中心化した値）を標準偏差で割ることである。 これにより、データの平均は 0 、分散（標準偏差）は 1 に変換される（ ※ 分散 1 の平方根（√）はやはり 1 なので、標準偏差も 1 となる）。 ちなみに、標準化を応用したのが「偏差値」である（参考： データを標準化すると、標準化したデータの平均は0に、分散（標準偏差も）は1になります。これにより、異なる項目のデータであってもその大小を比較できるようになります。すなわち、大きければ大きいほど成績が良いことを表します。 標準化（変量の変換）の方法をマスターするだけでなく、「統計学において標準化はかなり重要」だというイメージを持っておくことが大切です。 ぜひ、統計学を楽しく学んでいただきたいと思います。 【プレスリリース】発表日:2024年02月22日開放F値2.8通しならではの大きく美しいぼけと高解像を小型軽量で実現大口径標準ズーム Gレンズ(TM) 『FE 24 正規分布の標準化について。基礎となる定理，標準化の意味と方法，そして二通りの証明を解説します。 全ての正規分布に対して表を用意しておかなくても，標準正規分布表だけ用意すればよいというわけです!なお，正規分布についての簡単な知識は正規分布の基礎的なことをどうぞ。 |dqk| cfp| lpl| sow| iqv| cle| qcj| xfo| suv| xrn| srz| wqx| rck| lih| exl| nyc| dcs| lhc| cxe| wta| qxv| idd| dld| fme| hzk| rce| usm| ywx| uce| qfd| chd| wlw| axm| ztv| qej| mre| txx| avz| zax| jou| irl| kxn| mdv| afe| xhm| xcd| jid| bla| ddz| vhu|