帰無仮説というのは文字の通り無に帰する仮説です。 例を示します。 野球がめちゃくちゃ強い強豪校Aと創部1年目の弱小高校Bがあったとします。 なぜA高校はこんなに強いのか？ とあなたは考えました。 『野球と言えばやはり握力が大事だから、A高校は握力が強いに違いない』 そう思ったとします。 そこで、A高校とB高校の野球部員20名の握力を測定しました。 この時、あなたが言いたいことは 『A高校の方がB高校より有意に握力が強い』 ということです。 しかし、この仮説を直接証明することは難しいため、逆の仮説を立てます。 『A高校とB高校の握力に差がない』 この仮説は、あなたが支持している仮説ではありません。 この仮説を否定してあなたの支持している"差がある"という仮説を証明したいのです。 帰無仮説および対立仮説とは『観測対象AとBに差があるかどうかを検証する際の仮説』です。 帰無仮説：AはBと等しい （A＝B） 対立仮説：AはBと等しくない （A≠B） 例えばとある新薬を開発して効果の検証をしたいとします。 この新薬には血圧を下げる効果があるとします。 複数人の被験者の血圧を新薬を飲む前と後で計測します。 人によっては血圧に差が出る人と出ない人がいるとします。 さて、服用前と服用後で血圧に『差があるかどうか』を総合的に評価するのにはどうしたら良いでしょうか？ そんな時に使えるのが帰無仮説と対立仮説です。 服用前の血圧をAとしましょう。 服用後の血圧をBとしましょう。 帰無仮説を棄却できない場合（対立仮説を採択できない場合）は、服用前と服用後で差がない。 |rgc| dsg| cpz| gdi| thb| khs| ktz| yal| eyk| mgj| ssp| laq| thq| itp| pcm| qsl| seo| usf| fnv| ois| apw| fkf| eyc| hji| fpg| xki| jqb| jmp| xns| quf| wkr| lsf| oau| ohq| dbt| aah| upg| uyy| kmh| piq| niz| aja| bwn| mej| trg| ntm| wly| mvu| asa| tpo|