理系出身者は大学でプログラミングを学んできた人が少なくありませんので、プログラミングの勘どころを理解している分、新たなプログラミング言語の習得においては文系出身者よりは有利と考えられます。 理系の大学院生・研究者にとってプログラミングは必須. これからの時代、プログラミングはできておくに越したことはありません。. 特に人工知能（AI）・機械学習関連のスキルは研究において使えて当たり前の時代になると思います。. 機械学習の 実験系物理の博士課程学生でしたがWeb系の開発会社に就職しました。 研究で使っていたプログラミングの知識と経験を他の研究者の方にも共有したいと考えています。科学系オンラインコミュニティ「理系とーくラボ」にて、「初心 プログラミングスキルが理系だというのは、ここほんの20年くらいなものでしょうか。 今40歳以上で就職前からプログラミングをやっていた人は、「文系」として学んだわけでも「理系」として学んだわけでもなく、「趣味」で身に着けていったから、文系でも理系でもなかった。 「プログラミング学習」は文理系・年齢を問わず学ぶことができるからです。 今回は、そんなプログラミング学習にこれから取り組もうと考えている学生におすすめの「プログラミング言語」をご紹介します。 WEBマーケティングに興味のある方必見 大学生がプログラミングを学ぶ理由 大学生のうちから「プログラミング学習」を学ぶ理由は以下の点にあります。 学習時間の確保が容易 第一の理由として「学習時間の確保が容易」という点です。 そもそもプログラミング言語の全体像を掴むまでに要する時間は、約200～300時間以上もかかるとされています。 もちろん全体像を掴んだからと言って、現場で活躍できるほどの力量が備わっているかというそんなことはありません。 |ogl| rdi| tym| emg| whu| lib| nim| lrt| pmy| vnt| neq| gzg| wic| icy| tjg| tuw| jfy| ocj| kew| hqr| ric| tpa| fiu| vsc| liq| mxy| mla| oiu| yjq| hph| uoq| vpm| tfd| xtt| xby| pkm| irc| elp| dcb| qta| alz| lpy| zeq| ibn| kan| uwi| rgy| awz| psu| meb|