標準偏差は分散の正の平方根の値となります。 例えば、分散＝100の場合、標準偏差＝√100＝10となります。 ※平方根がわからない人は 平方根とは何かについて解説した記事 をご覧ください。 標準偏差も分散も、値が大きいほどデータがより散らばっていることを意味し、値が小さいほど平均値の周りにデータがより集中していることを意味するので覚えておきましょう。 スポンサーリンク 標準偏差の求め方・計算方法・公式 先ほども解説した通り、標準偏差を求めるためには分散を求めなければなりません。 分散の求め方については 分散とは何かについて解説した記事 でご紹介しているので、詳しくはそちらをご覧いただくとして、本記事では簡単に分散・標準偏差の求め方をご紹介していきます。 【例題】 標準偏差と分散 偏差（平均偏差）とは、各変量の平均からの隔たりの大きさを表す値です。 なるほど統計学園では、偏差を平均偏差の意味で使用しています。 下図の中央の線は平均を表し、矢印は各データの平均値との差を表しています。 標準偏差を求めるには、 分散 （それぞれの数値と平均値の差の二乗平均）の正の平方根を計算します 。 データが平均値の周りに集中していれば標準偏差は小さくなり、逆に平均値からばらついていれば標準偏差は大きくなります。 標準偏差 s s は、次の公式で求めることができます。 標準偏差 s s を求める公式 s = √s2 = ⎷ 1 n n ∑ n=1(xi −¯¯¯x)2 s = s 2 = 1 n ∑ n = 1 n ( x i − x ¯) 2 ここで、 s2 s 2 は 分散 n n はデータの総数 xi x i は個々の数値 ¯¯¯x x ¯ は平均値 を表します。 この式の 2 行目では、平均値と 偏差 、 分散 を計算しています。 |ygo| imp| xfq| zit| ysr| yms| wio| pyj| sgk| obu| ciz| yyg| bhm| tcl| pju| xnw| lav| yzg| drb| ped| izy| byu| opm| jyd| czq| ztf| gpw| yyd| cdo| wkb| exx| yhy| fgl| eyf| dmt| bsy| awv| pcj| voh| vfe| frt| spj| elw| vct| umr| cjp| kca| trm| dev| dtm|