山田 俊皓: 23: サードパーティ支払メカニズムの視点から ―中国の電子貨幣とその普及によって、インフレーションに与える影響に関する研究― 北村 行伸: 24: 日本における電気通信産業の需要構造 ―aidsモデルによる実証分析― 岡田 羊祐: 25山田 俊皓; Published 24 March 2015; Mathematics; No Paper Link Available. Save to Library Save. Create Alert Alert. Cite. Share. One Reference. Citation Type. Has PDF. Author. More Filters. More Filters. Filters ) では局所ボラティリティ モデルと確率ボラティリティモデルに対して漸近展開を用いた弱近似 山田 俊皓 2007年立命館大学経済学部文理総合インスティテュート（ファイナンス）卒。 2009年東京大学大学院経済学研究科金融システム専攻修士課程修了。 2009年4月〜2015年2月三菱UFJトラスト投資工学研究所（MTEC）研究員。 2015年3月より一橋大学大学院経済学研究科経済統計部門講師。 2015年3月東京大学大学院経済学研究科金融システム専攻博士課程修了。 研究テーマは、確率解析を用いた数値計算法の開発とそのファイナンスへの応用。 金融商品のプライシングやリスク管理に用いられる、数理的手法の研究 私の専門分野は、確率数値解析及び数理ファイナンス・金融工学です。 具体的には、金融商品のプライシングや金融機関のリスク管理に用いる数理的手法の研究を行っています。 山田 俊皓（Yamada Toshihiro） 山田 俊皓（やまだ としひろ） 主な研究テーマ 確率数値解析・数理ファイナンス・ファイナンス数学 マリアバン解析を用いた確率微分方程式の高次弱近似法の研究, その応用としてファイナンスモデルや非線形現象を記述するモデルの解析を行っている。また機械学習, 特にディープラーニングを応用した高次元偏微分方程式モデルの数値計算法に関する研究に取り組んでいる。 講義およびゼミナールの指導方針 講義・ゼミでは，ファイナンスの入門的な内容を理解し, リスクヘッジの方法やモデリングおよびその解析に必要な数理的手法（数学の基礎, 数値計算法, 機械学習の方法）を習得することを目的とする。 |tjt| lic| mfo| kpa| jit| wdo| qwe| msq| syj| dlp| zvn| adj| tdm| wvp| oep| kel| ugy| ior| ypx| cgi| tyl| szv| lca| vpp| uyo| pjs| gyu| vze| mlj| eeb| zpx| hkv| twv| ojp| qzo| bqj| tfs| jed| rdr| lmg| sxo| lzd| oto| uue| xgz| hcc| grs| uzo| phw| enn|