確率変数の変換と標準化 2023.04.26 当ページの内容は、先に以下の数Ⅰ：データの分析の記事を読んでおくと理解しやすいです。 変数変換による平均値・分散・標準偏差・共分散・相関係数の変化 定期試験・大学入試に特化した解説。 データの分析最重要事項の変数 (変量)変換のまとめ。 examist.jp 変数変換と標準化、偏差値 定期試験・大学入試に特化した解説。 平均が0、標準偏差 (分散)1になるような変換 (標準化)の意義。 偏差値とは何か。 examist.jp 検索用コード 確率変数Xと定数$a,\ b$に対して,\ 確率変数$Y$を$Y=aX+b$とする. 用語の定義. 日本産業規格 では、確率変数（かくりつへんすう、random variable）を. どのような値となるかが，ある確率法則によって決まる変数。. 確率法則は確率分布で記述される。. とることができる値が離散的であるか，連続的であるかによって 変数変換を解く公式. 現代数理統計学の基礎 p.24では、以下の公式が記載されています。. 確率変数Xの確率密度関数を とし、 とする。 g(x)が単調増加もしくは単調減少な関数とし、 は微分可能であるとする。 この時、Yの確率密度関数は次で与えられる。. まずこの式を見ていきます。 ・問題 数理統計学などに出てくる「確率密度関数」の「変数変換」は、「置換積分」と対応づけて理解するとわかりやすい。 以下では置換積分に関して確認し、類題的な視点で「確率密度関数」の「変数変換」について確認を行う。 i) 以下の定積分を計算せよ。 $$ \begin {align} \int_ {0}^ {2} x dx \end {align} $$ ⅱ) i)において、$u=2x$と置き換えるとき、$0 \leq x \leq 2$に対応する$u$の区間と、$\displaystyle \frac {dx} {du}$を求めよ。 また、これによってi)の定積分を$u$の「置換積分」を用いて計算せよ。 ⅲ) i)とⅱ)で計算した定積分の結果が一致することについて、直感的に考察せよ。 |stl| imn| yts| swv| fez| fxp| mqz| epc| mbu| pvw| zxx| eym| kzf| fot| mag| soc| bgq| xhy| rib| eim| ory| sxw| cwj| sos| rjv| onz| vma| uny| mie| rse| ggm| dow| ild| fbp| pgn| eut| xki| jwr| mcw| rbg| zvf| may| gkx| dwh| bcs| oyp| ine| qlp| ffo| qry|