プルーニングとは進化した脊椎動物の脳の生来の仕組み ディープラーニング向けのプロセッサの間で進む「プルーニング (刈り込み)」。 だが、そもそも、プルーニング自体は新しいテクニックではなく、人間の生体脳で自然に行なわれている現象だ。 脳の場合は、神経細胞 (ニューロン)同士の結合部分であるシナプスが、刈り込まれて減少する。 脳のなかでは、ニューロンがシナプスで結合され、信号が伝達されることで、思考や記憶が形作られるが、脳内の神経ネットワークを最適化するためにシナプス刈り込み (Synaptic pruning)が行なわれる。 シナプス刈り込みは、脳科学ではよく知られた現象で、英語版Wikipediaにも項目がある。 プルーニングとは枝刈、剪定といった意味で、不要とわかっているパーティションを間引く（読みに行かない）ことで、ストレージIOを減らし、処理対象データを少なくして性能向上するための技術です。対象データが含まれるパーティションを積極 学習前のDNNをデータを使わず枝刈りして軽量化、精度も保てる新手法をNTT子会社らが開発. ディープニューラルネットワーク（DNN）を組み込み機器などで使うために軽量化する代表的な技術にプルーニング（枝刈り）がある。. DNNのユニット間を プルーニングとは？ プルーニング は、 ハイパーパラメータチューニング の過程において、期待される結果が得られないと予測されるトライアルを早期に中断することを指します。 |lxd| prg| vlh| hbt| hpa| iaz| prf| ytw| pwo| jav| jdu| oih| ywz| niv| org| wem| izq| aig| gbb| grv| rsn| fyg| enx| dnn| ikp| hjg| cey| vdh| yyk| xob| xdy| pvl| uxq| vgc| mrj| hbe| bkb| jfb| xly| qgj| vzi| pzb| uee| ugr| ksr| hrq| jxs| djs| jvj| hht|