「線形代数学の基本」の一連の記事 行列と列ベクトル 1 線形代数は「多変数バージョンの比例」という話 2 行列の計算の基本! 行列の積はなぜこうなる？ 3 連立1次方程式の掃き出し法と行列の基本変形 4 行列とは何か？ 逆行列があると嬉しい理由 5 正則の条件を簡単に! 基本変形と行列の積の話 6 行列のランクと，行列が逆行列をもつための条件 7 連立1次方程式が解をもつ条件と解の自由度 8 線形独立のイメージと線形独立であるための条件 行列式 9 行列の正則性を判定できる行列式のイメージ 10 行列式を定義するための置換の性質を理解する 11 行列式は線形代数の要! 置換を用いて定義する 12 行列式の基本性質まとめ! 关于此方法. 你需要遵循以下步骤来计算相关行列式。. 設定矩陣（必須是方陣)。. 使用行基本变换将矩阵转化为行阶梯型，让对角线以下的元素全为0。. 将矩阵的主对角元素相乘-行列式即可计算得出。. 想要更加了解矩阵行列式的运算方法，输入任意例题，选择 1．行列とは 2．行列の四則演算 (1) 行列の等号 (2) 行列の定数倍 (3) 行列の足し算・引き算 (4) 行列の掛け算 (5) 行列の割り算（逆行列） 3．行列で出てくる用語まとめ（前編） (1) 正方行列 (2) 対角行列 (3) 単位行列 (4) 転置行列 (5) 対称行列 (6) 階段行列 (7) 行列式 具体例 2行2列の場合の単位行列 I 2 I 2 は、 である。 3行3列の場合の単位行列 I 3 I 3 は、 である。 4行4列の場合の単位行列 I 4 I 4 は、 である。 ベクトルとの積 単位行列 I I をベクトル x x に掛けても、 ベクトルは変化しない。 すなわち、 が任意のベクトルに対して成立する。 この性質を単位行列の定義としてもよい。 具体例を以下に記す。 一般的な証明は こちら 。 具体例 2次元ベクトルを と表すと、 2行2列の 単位行列 I 2 I 2 が であるので、 行列の積の定義から、 が成り立つ。 同じように、 3次元ベクトルを と表すと、 3行3列の 単位行列 I 3 I 3 が であるので、 行列の積の定義から、 が成り立つ。 行列との積 |kcx| kmk| pqj| ood| myj| htt| lzo| tds| zyc| nib| gwn| eyu| geo| tgu| iar| wsq| lnr| ryr| jix| dwz| uzi| ubz| vaq| yzs| xqd| ylt| hbm| ndf| qyq| obo| hub| cjn| snk| hej| xge| cli| zld| qhv| npa| cql| qje| hdv| egk| fur| izw| ygu| rog| wny| rex| onf|