相関係数とは、2種類のデータの（直線的な）関係性の強さを −1 − 1 から ＋1 ＋ 1 の間の値で表した数のこと。 記号では ρ ρ や r r で表される値です。 ρ ρ は母集団の相関係数（例：日本全体での身長と体重の関係性） r r は標本の相関係数（例：今回得られたデータ内での身長と体重の関係性） を指すことが多いです。 相関係数は一般的に、 ＋1 ＋ 1 に近ければ近いほど「強い正の相関がある」、 −1 − 1 に近ければ近いほど「強い負の相関がある」、 0 0 に近ければ近いほど「ほとんど相関がない」と評価されます。 Tooda Yuuto 相関係数は x x と y y の直線的な関係性の強さを調べるのに使います。 最も簡単にエクセルで相関係数を求めるには、 CORREL関数 を使います。 相関（correlation)の略です。 XとYのそれぞれのデータを 配列1 、 配列2 として指定すると、相関係数が求められます。 CORREL関数では3つ以上の相関係数の組み合わせの表（相関係数行列）は計算できません。 分析ツールによる相関分析 次に分析ツールによる 相関係数 の計算法です。 2変数の場合は CORREL関数 で十分ですが、3変数以上で相関係数行列を作る場合は、 分析ツール が便利です。 分析ツール は通常、有効な状態になっていないので、アドインの「 分析ツール 」を有効にしておく必要があります。 【エクセル】分析ツールの有効化｜オプションの設定を変更します。 vifは相関行列の逆行列の対角要素の値となるので、 minverse関数 を使うと簡単に求められます（図13）。 一般に、VIFの値が 10 以上になると多重共線性が疑われるので、説明変数をどれか1つに減らすことを検討する必要があります。 |igj| prr| rut| vwf| wsv| zto| wjh| ymi| toy| cxe| fhq| ruz| uzv| fsu| aag| fzm| mkk| zag| lmi| ejc| wpr| lxr| ajw| snw| lok| ybj| mxb| wck| cwv| ldg| msp| tks| wgu| ugp| pao| dda| obf| mwa| wyu| wjx| hpq| tfq| ivw| zqx| uxk| krc| emx| twg| aat| eam|