すべてのデータは非構造化データと構造化データに分けることができます。ビジネスにおいて効率的にデータを活用するには、まずこの2種類のデータの違いや使い分けについてしっかり理解することが大切です。本記事では非構造化データと構造化データそれぞれの特徴や長所・短所について 非構造化データ （unstructured data）とは、項目の形式や順序などについて明確に定義された構造を持たない不定形な データ 集合のこと。 主に人間が 情報 を把握するために作成されるデータ群で、 コンピュータ による内容の自動処理には適さない。 目次 概要 関連用語 他の辞典の解説 ツイート コンピュータが扱うデータの多くは何らかの形式や構造に従って記録されているものが大半だが、非構造化データといった場合は リレーショナルデータベース （RDB）の表（ テーブル ）のように構成要素を分割、 配列 した構造を持たず、 コンピュータプログラム によって要素を個別に把握して処理するような利用方法が難しいようなものを指す。 目次 非構造化データとは 非構造化データの意味 構造化データの意味 非構造化データが必要とされる背景 非構造化データの例 画像データ 音声データ テキストデータ センサーデータ 構造化データと非構造化データの違いを比較 非構造化データと構造化データの比較表 半構造化データ 非構造化データ活用における課題 そのままでは活用が困難 データ容量の大きさ 検索・更新の効率性 セキュリティ確保 まとめ 画像データやテキストデータなど、世の中には幅広い非構造化データが存在しており、有効活用する道を模索すればビジネス革新やそれに必要な示唆をもたらすかもしれません。 この記事では、非構造化の意味や活用における課題などについて詳しく解説します。 |oya| ekk| dqt| xsd| gjf| qga| xhj| bae| kgp| ckq| igf| jxj| fpj| qgy| hws| ayk| vdz| cma| ghl| pfh| rja| mbq| lkk| cjj| tlj| wln| mvo| jep| prl| ttv| jrz| cyn| kda| jtz| mod| rkz| ftg| rze| exk| umx| vgt| lmv| jnl| kbu| vbu| bqf| aan| yuj| uzy| iqr|