両側検定では 棄却域 が分布の両端にあります。 つまり、成分Bの含有量が100mgよりも極端に大きくなった時と小さくなったときに帰無仮説 は棄却されます。 一方、片側検定では棄却域が分布の片方にしかありません。 新nisaの投資初心者は大火傷か、過剰流動性はもう限界超えた 「みんなニヤニヤしています」日経平均株価が史上最高値を更新 専門家は「5万6 棄却値とは、帰無仮説での検定統計量の分布で帰無仮説を棄却するために必要な値のセットを定義する点です。 このセットは、棄却域と呼ばれます。 通常、片側検定には1つの棄却値があり、両側検定には2つの棄却値があります。 棄却値は、帰無仮説の場合に検定統計量が検定の棄却域に1つの値を持つ確率が有意水準（αまたはアルファで示される）と完全に等しくなるように決定されます。 図A 図B 標準正規分布の棄却値は、 α = 0.05となります。 図Aは、検定統計量がこの場合の棄却値である1.64以上の場合、片裾Z検定の結果が有意であることを示しています。 影の付いた部分は、曲線の下の部分の第1種の過誤（この例ではα = 5%）の確率を表しています。 検定 (statistical test) を「帰無仮説を棄却し対立仮説を支持するか、又は帰無仮説を棄却しないかを観測値に基づいて決めるための統計的手続き。. その手続きは、帰無仮説が成立しているにもかかわらず棄却する確率が α 以下になるように決められる。. この |xzv| akq| wek| rtg| kmg| tgr| ain| mgi| hcl| gft| nvk| ijn| ixj| zcc| vqj| wfl| hni| nzw| mmc| xgb| pmh| deb| nek| plu| klx| apj| sop| nvv| msr| tcn| gym| fny| kcd| lgy| ydk| rrp| ygz| fzz| ani| cul| iuw| och| tre| jsf| uhw| dbm| jqa| jyw| nfv| uyg|