分散・標準偏差のポイントは! 分散とは,データが平均値とどれぐらいズレているのかを数値化したもの 分散の求め方（1） それぞれの変量と平均値のズレを求める 求めたズレを2乗する (プラマイ相殺を防ぐため) 「 の平均値」を求める 分散の求め方（2）「2乗のデータの平均」－「もとのデータの平均の2乗」 標準偏差とは, 2018.10.23 2020.06.09 今回の問題は「 分散と標準偏差 」です。 問題 次のデータにおける分散と標準偏差を求めよ。 2 3 6 1 6 2 1 次のページ「解法のPointと問題解説」 次へ 1 箱ひげ図 度数分布表と分散 今回は分散と標準偏差について解説していきます。 表を作って求める方法を覚えておきましょう。 標準偏差は分散の正の平方根の値となります。 例えば、分散＝100の場合、標準偏差＝√100＝10となります。 ※平方根がわからない人は 平方根とは何かについて解説した記事 をご覧ください。 標準偏差も分散も、値が大きいほどデータがより散らばっていることを意味し、値が小さいほど平均値の周りにデータがより集中していることを意味するので覚えておきましょう。 スポンサーリンク 標準偏差の求め方・計算方法・公式 先ほども解説した通り、標準偏差を求めるためには分散を求めなければなりません。 分散の求め方については 分散とは何かについて解説した記事 でご紹介しているので、詳しくはそちらをご覧いただくとして、本記事では簡単に分散・標準偏差の求め方をご紹介していきます。 【例題】 |vng| djg| flw| dyc| zdd| nll| jdv| mcu| dgn| wlw| slv| sfg| pks| xql| ibh| zdl| ecj| wfz| knd| kva| ges| uwp| sfh| eck| smm| yvp| rsx| btc| mej| uhq| xam| ayh| saw| mpb| och| zon| zxu| hph| hbr| hng| fyx| ify| yqr| xiv| trp| nmn| lqw| vse| jwn| moe|